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标准曲线法也称为外标法或直接比较法，是一种简便、快速的定量方法，在ELISA实验中比较常用的一种分析方法。标准曲线做的好与坏会直接影响到实验的结果，甚至是关系到实验的成败。那么在ELISA实验中，这一方面该如何处理呢？
一、ELISA实验标准曲线的技术解答内容：
1.设置标准曲线样品的标准浓度范围要有一个比较大的跨度，并且要能涵盖你所要检测实验样品的浓度，即样品的浓度要在标准曲线浓度范围之内，包括上限和下限。而对于呈S型的标准曲线，尽量要使实验样品的浓度在中间坡度*陡段，即曲线几乎成直线的范围内。
2.采用倍比稀释法配制标准曲线中的标准样品浓度，这样就能够保证标准样品的浓度不会出现较大的偏离。
3.样品的浓度等指标是根据标准曲线计算出来的，所以首先要把做标准曲线看作是比做正式实验还要重要的一件事，否则后面的实验结果无从谈起。
4.做出的标准曲线相关系数因实验要求不同而有所变动，但一般来说，相关系数R至少要大于0.98，对于有些实验，至少要0.99甚至是0.999。
6.检测标准样品时，应按浓度递增顺序进行，以减少高浓度对低浓度的影响，提高准确性。
7.标准曲线的样品数一般为7个点，但至少要保证有5个点。
标准曲线浓度得到后，可通过计算器、Excell或SPSS统计软件进行绘制，并得到相关的回归方程(即计算公式)和相关系数(回归系数)。
二、选择什么方程去拟合
用于免疫检测的所谓“标准曲线"其实称为拟合曲线比较合适。免疫检测时标准点(可以是倍比稀释的，也可以不是)浓度如果和相应的吸光度(OD)值如果能 够呈现直线关系当然是理想的了，这时可以通过EXELL等方便的获得拟合曲线，进而推算出样品的浓度值。但我们做免疫检测很少有时候能够有这么理想的情 况，标品浓度和相应OD值往往是"S"型的曲线关系，这时就不能用直线拟合的方式了，而对拟合方法进行选择就是必要的了。
关于标准曲线的拟合方式，直线、二次曲线、三次曲线、指数、对数等虽都可用于ELISA及其它生物学反应中的曲线拟合，但都只适用于曲线的一部分，有的 适用于前半段，有的适用于后半段，有的适用于中间一段，而Logistic曲线则对曲线的全部都有较好的适用性。当然，如果用于定量，还是在中间一段较 好。这些方法虽然没有一种方法可以通用，但也都可以用。关键在于你的标准曲线做到了S形的哪一部分，你想检测的样品浓度在曲线的哪一部分。在S曲线的低浓 度部分可以用乘幂方程很好的拟合，中低浓度部分可以用直线方程，中间部分可用对数方程，而中后段可用四参数。
目前国际上流行的免疫检测拟合方式是“四参数逻辑拟合"，用这种拟合方式往往能够比较精确的反映浓度和吸光度的曲线关系，从而进一步比较正确的获得样品中待测物质的浓度值。
其实，在一个长的区间内，Logistic应该都能拟合得较为理想。但并不是说它就是万能的。事实上不仅是ELISA，其它很多生物学反应都是S形曲 线，也都可以用Logistic曲线拟合。但建模型是一回事，而用它来定量是另一回事。如果用来定量，S形曲线的中间段(较陡处)是比较好的，而两端的平 坦部分计算误差会大，有时甚至会很大。
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